【摘 要】
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本文主要针对低分辨率教室监控视频人像提取过程中的图像超分辨率重构MAP/POCS混合算法基础上,针对MAP/POCS混合算法仅简单的将MAP算法和POCS算法结合在一起,在算法过程中将M
【机 构】
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广西农业职业技术学院信息与机电工程系,不详
【基金项目】
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2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY1130)
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本文主要针对低分辨率教室监控视频人像提取过程中的图像超分辨率重构MAP/POCS混合算法基础上,针对MAP/POCS混合算法仅简单的将MAP算法和POCS算法结合在一起,在算法过程中将MAP和POCS孤立使用,并没有充分发挥MAP和POCS算法优势的问题。在MAP估计过程中应用POCS的凸集约束条件,充分利用MAP算法和POCS算法的优点,借鉴堆放的优点获得更好的超分辨率重构效果。实验结果也表明本文所研究的改进MAP/POCS混合算法具有更好的图像超分辨率重构效果,并可提高低分辨率教室监控视频人像提取准确
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