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有效监测及控制钢球磨煤机的料位，是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键。针对钢球磨煤机的运行特点，建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况的不同参数进行分类，实现料位的自适应监测。仿真结果表明，网络效果良好，为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础。
BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用
【摘 要】
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有效监测及控制钢球磨煤机的料位，是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键。针对钢球磨煤机的运行特点，建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况的不同参数进行分类，实现料位的
【机 构】
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江南大学,万能达发电公司
【出 处】
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热力发电
【发表日期】
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2006年9期
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