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为克服线性化经典平差的不足，尝试利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势，进行非线性最小二乘参数估计。对遗传算法涉及的六要素及其非线性估计的精度评定等作了研究和分析。最后通过算例验证了其处理非线性问题的有效性。
遗传算法在非线性最小二乘平差中的应用
【摘 要】
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为克服线性化经典平差的不足，尝试利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势，进行非线性最小二乘参数估计。对遗传算法涉及的六要素及其非线性估计的精度评定等作了研究和分析。最
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程系,现代工程测量国家测绘局重点实验室
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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徕佧测绘基金项目
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