【摘 要】
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目的 了解社会经济发展水平与35～74岁人群糖尿病流行状况的关联,为地区糖尿病流行的风险评价和疾病防控政策、措施制定提供参考.方法 利用2010年中国慢性病及其危险因素监测资
【机 构】
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中国疾病预防控制中心,北京,102206;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;北京大学第三医院;中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心;上海交通大学医学院附属瑞金
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目的 了解社会经济发展水平与35～74岁人群糖尿病流行状况的关联,为地区糖尿病流行的风险评价和疾病防控政策、措施制定提供参考.方法 利用2010年中国慢性病及其危险因素监测资料,人口普查和年鉴数据,用主成分分析法对社会经济发展指标进行降维处理.以个体为水平1,以县(区)为水平2,利用两水平logistic回归随机截距模型分析社会经济发展水平与35～74岁人群糖尿病流行状况的关联性.共纳入156个县(区)的35～74岁居民68415人进行研究.采用SAS 9.4和MLwiN 2.30进行统计分析.结果 15个经济学社会发展指标降维得到5个公因子,分别代表社会发展、工业发展、污染物排放、城市建设和人口老龄化,累积贡献率为80.47％.社会发展中三分位数组和上三分位数组的糖尿病患病风险高于下三分位数组,OR值分别为1.247(95％CI:1.047～1.485)和1.520(95％CI:1.299～1.778);污染物排放上三分位数组的患病风险高于下三分位数组,OR值为1.309(95％CI:1.122～1.529);城市建设中三分位数和上三分位数组的患病风险高于下三分位数组,OR值分别为1.210(95％CI:1.032～1.418)和1.253(95％CI:1.061～1.480).控制混杂因素后,社会发展和污染物排放上三分位数组的患病风险仍然高于下三分位数组,校正OR值分别为1.256 (95％CI:1.082～1.457)和1.174(95％CI:1.018～1.355),其他社会经济发展水平之间糖尿病患病风险差异无统计学意义(P＞0.05).结论 社会发展和污染物排放水平高地区的糖尿病患病风险高于水平低地区,应该引起政府及有关部门的广泛重视.
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