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利用词项依存关系来改进词袋模型，一直是文本检索中一个热门话题。已有的定义词项依存的方法中，有两类主要的方法：一类是词汇层次的依存关系，利用统计近邻信息来定义词项依存关系，另一类是句法层次的依存关系，由句法结构来定义词项依存关系。虽然已有的研究表明，相对于词袋模型，利用词项依存关系能够显著地提高检索性能，但这两类词项依存关系却缺乏系统的比较：在利用词项依存关系来改进文档和查询的表达上，如何有效地利用句法信息，哪些句法信息对文本检索比较有效，依然是个有待研究的问题。为此，在文档表达上，比较了利用近邻信息和句法