【摘 要】
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目前,我军的很多保障单位在进行战时任务抢修过程的规划时很多都是人工自主决策的,根据之前的情况或经验来进行资源配置和路径选择,最终形成抢修方案,这就存在很大的主观因素
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目前,我军的很多保障单位在进行战时任务抢修过程的规划时很多都是人工自主决策的,根据之前的情况或经验来进行资源配置和路径选择,最终形成抢修方案,这就存在很大的主观因素,使得决策不科学,方案不合理等。根据上述状况,利用遗传算法来进行任务抢修过程模型的求解,得到抢修过程中的总消耗成本和优化路径,最后代入实例数据取得实验结果。仿真结果表明,基于遗传算法的战时抢修过程优化确实能够得到优化的成本消耗并选出优化路径,得到最优方案。
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