基于深度协同训练的肝脏CT图像自动分割方法

来源 :电子设计工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户：bright202

【摘要】

：

文中提出了一种肝脏在CT(Computed Tomography)图像中的半监督自动分割方法。该方法采用深度协同训练模型以解决医学图像领域中有标签数据获取困难且成本高的问题。首先利用有标签数据建立U-Net和2D V-Net两种分割网络,并分别对无标签数据进行分割,然后对分割结果进行粗略挑选,再进行精细挑选,最后将置信度较高的伪标签加入到训练集中,重复此过程直到对验证集分割结果的Dice值不再增大

【作者】

：

姜威威刘祥强韩金仓

【机构】

：

兰州财经大学信息工程学院

【出处】

：

电子设计工程

【发表日期】

：

2020年14期

【关键词】

：

肝脏自动分割 CT图像半监督学习分割网络深度协同训练 liver automatic segmentationcomputed tomography im

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