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摘 要： 随着时代的变迁，人工智能技术已经从理论研究，变为成熟的应用技术，早已渗透到我们生活中的方方面面。现如今的桥梁工程施工中也已运用多项人工智能技术，例如人工智能图像识别，基于人工智能的桥梁设计等。传统的桥梁工程授课内容，在新技术不断推陈出新的当下，也必须与时俱进，才能更好的教授学生。本研究将人工智能图像识别技术，加入到桥梁工程课程的教学当中，以期探讨新时代环境下，课程创新的改进方法。
关键词：人工智能;图像识别;桥梁工程;教学改革
人工智能技术从始至今，已经经过了60多年的演变，现如今已在大数据、超级计算、移动互联网、前沿医学等领域发挥着重要作用。其表现出高度学习性、跨界融合性、人机协同性等新特征。当下，我国也有多家人工智能企业跻身全球人工智能开发团队的第一梯队。人工智能技术因其强大的逻辑运算力，以及理论建模能力，已成为基建行业智能化、高效化、规模化的新推动力。其中，桥梁工程也越來越多的引入人工智能技术，其技术变革也是日新月异，日益显著。因此，如何在传统的桥梁工程教学中，添加人工智能的新要素，使其更贴近于施工过程，是本文探讨的核心内容。
1.人工智能图像识别的现状与发展
人工智能（Artificial Intelligence），其英文缩写为AI，目的是用于模仿、拓展、延伸人的智能的一门新兴学科。我国随起步较晚，但紧跟时代潮流，在某些领域已达到国际领先水平，而国务院也于2017年7月8日印发了《新一代人工智能发展规划》，加速我国建设新型科技强国之路。这其中，图像识别是人工智能技术的一个重要分支，其指对目标图像进行对象识别的过程，用于识别不同的目标及对象。
人工智能图像识别经历了三个发展阶段：文字识别、数字图像识别、现实物体识别。而图像识别，顾名思义，及对图像本身做出的各种分析、识别处理，现今神经网络技术的加入，又使人工智能图像识别技术精度更高，并具备了自主学习能力。使计算机真正可以代替人类去处理大量的图像信息，让人类从繁重而枯燥重复的工作中解放出来。
2.桥梁工程课程现状与发展
在运用人工智能图像识别之前的桥梁工程施工中，多是由人工操作专业仪器来进行检测，现如今，人工智能图像识别技术的逐步成熟，已使机器检测替代人工变为可能。而对于高校中，桥梁工程课程的授课内容来说，有必要将行业中的新技术、新方法进行导入，使学生对于行业的尖端知识进行掌握，从而更好的为将来的就业做好准备。有基于此，如何在桥梁工程的课程教育中引入创新内容，是本研究主要研究的课题。
3.人工智能图像识别技术在桥梁工程课程中的应用
单纯的桥梁工程课堂授课，其内容较为枯燥，且难度较高，其结果导致学生上课热情不够，教学效果得不到提高。针对上述问题，本研究在桥梁工程的实际课程教学当中，引入了当下流行的人工智能图像识别技术，利用前沿科技的新颖感觉，提高学生的学习热情，使其更加主动的对本课程进行学习。当理论授课时，对学生进行人工智能图像识别的相关知识传授;当机房上机时，进行基于人工智能图像识别的软件教学，让学生实际参与图像识别的过程，并进行数据加工，从而增强课程的教学效果。将教学从课堂传授型授课，主动转变为实际操作型的课堂教学方式，从而提高教学质量，充分调动学生的学习积极性。
总结：
现如今人工智能技术已经渗透到当今社会的各个方面，在本科教育方面，也有必要引入新技术，来增强其教学质量，提高教学水平。本研究通过将人工智能图像识别技术加入到桥梁工程的教学课程当中，探讨了新时代如何进行教学改革。最终，通过线上调查问卷平台的问卷结果显示，本研究对于桥梁工程课程的教学改革，取得了较好的成果。
参考文献：
[1]舒昕，沈翔，李晓行，周亦舒.人工智能在桥梁管理与养护中的应用探析[J].电脑知识与技术，2020，16（13）：268-269.
[2]于文龙，尹涛，张超.基于人工智能机械学习的计算机图形学课程创新[J].大众标准化，2020（17）：92-93.
[3]黎波.桥梁结构损伤的智能识别方法应用研究[J].科学技术创新，2019（19）：136-137.
[4]勾红叶，杨彪，华辉，谢蕊，刘畅，刘雨，蒲黔辉.桥梁信息化及智能桥梁2019年度研究进展[J].土木与环境工程学报（中英文），2020，42（05）：14-27.
[5]鲁乃唯，刘小燕.新工科背景下桥梁工程专业人才培养模式研究[J].科技经济导刊，2019，27（27）：1-2+64.
[6]李琦.浅谈机器学习在桥梁工程中的应用[J].建筑机械，2019（09）：54-57.
[7]马晔，邹露鹏，张理轻.无人机加载光学摄像及红外成像系统对海上特大桥塔索质量检测的运用技术[J].公路交通科技，2018，35（08）：89-93+105.
[8]王翔，钟继卫，王波.桥梁动态挠度图像识别测试技术研究[J].世界桥梁，2015，43（03）：59-62.
山东交通学院交通土建工程学院，崔凤坤
关键词：人工智能;图像识别;桥梁工程;教学改革
人工智能技术从始至今，已经经过了60多年的演变，现如今已在大数据、超级计算、移动互联网、前沿医学等领域发挥着重要作用。其表现出高度学习性、跨界融合性、人机协同性等新特征。当下，我国也有多家人工智能企业跻身全球人工智能开发团队的第一梯队。人工智能技术因其强大的逻辑运算力，以及理论建模能力，已成为基建行业智能化、高效化、规模化的新推动力。其中，桥梁工程也越來越多的引入人工智能技术，其技术变革也是日新月异，日益显著。因此，如何在传统的桥梁工程教学中，添加人工智能的新要素，使其更贴近于施工过程，是本文探讨的核心内容。
1.人工智能图像识别的现状与发展
人工智能（Artificial Intelligence），其英文缩写为AI，目的是用于模仿、拓展、延伸人的智能的一门新兴学科。我国随起步较晚，但紧跟时代潮流，在某些领域已达到国际领先水平，而国务院也于2017年7月8日印发了《新一代人工智能发展规划》，加速我国建设新型科技强国之路。这其中，图像识别是人工智能技术的一个重要分支，其指对目标图像进行对象识别的过程，用于识别不同的目标及对象。
人工智能图像识别经历了三个发展阶段：文字识别、数字图像识别、现实物体识别。而图像识别，顾名思义，及对图像本身做出的各种分析、识别处理，现今神经网络技术的加入，又使人工智能图像识别技术精度更高，并具备了自主学习能力。使计算机真正可以代替人类去处理大量的图像信息，让人类从繁重而枯燥重复的工作中解放出来。
2.桥梁工程课程现状与发展
在运用人工智能图像识别之前的桥梁工程施工中，多是由人工操作专业仪器来进行检测，现如今，人工智能图像识别技术的逐步成熟，已使机器检测替代人工变为可能。而对于高校中，桥梁工程课程的授课内容来说，有必要将行业中的新技术、新方法进行导入，使学生对于行业的尖端知识进行掌握，从而更好的为将来的就业做好准备。有基于此，如何在桥梁工程的课程教育中引入创新内容，是本研究主要研究的课题。
3.人工智能图像识别技术在桥梁工程课程中的应用
单纯的桥梁工程课堂授课，其内容较为枯燥，且难度较高，其结果导致学生上课热情不够，教学效果得不到提高。针对上述问题，本研究在桥梁工程的实际课程教学当中，引入了当下流行的人工智能图像识别技术，利用前沿科技的新颖感觉，提高学生的学习热情，使其更加主动的对本课程进行学习。当理论授课时，对学生进行人工智能图像识别的相关知识传授;当机房上机时，进行基于人工智能图像识别的软件教学，让学生实际参与图像识别的过程，并进行数据加工，从而增强课程的教学效果。将教学从课堂传授型授课，主动转变为实际操作型的课堂教学方式，从而提高教学质量，充分调动学生的学习积极性。
总结：
现如今人工智能技术已经渗透到当今社会的各个方面，在本科教育方面，也有必要引入新技术，来增强其教学质量，提高教学水平。本研究通过将人工智能图像识别技术加入到桥梁工程的教学课程当中，探讨了新时代如何进行教学改革。最终，通过线上调查问卷平台的问卷结果显示，本研究对于桥梁工程课程的教学改革，取得了较好的成果。
参考文献：
[1]舒昕，沈翔，李晓行，周亦舒.人工智能在桥梁管理与养护中的应用探析[J].电脑知识与技术，2020，16（13）：268-269.
[2]于文龙，尹涛，张超.基于人工智能机械学习的计算机图形学课程创新[J].大众标准化，2020（17）：92-93.
[3]黎波.桥梁结构损伤的智能识别方法应用研究[J].科学技术创新，2019（19）：136-137.
[4]勾红叶，杨彪，华辉，谢蕊，刘畅，刘雨，蒲黔辉.桥梁信息化及智能桥梁2019年度研究进展[J].土木与环境工程学报（中英文），2020，42（05）：14-27.
[5]鲁乃唯，刘小燕.新工科背景下桥梁工程专业人才培养模式研究[J].科技经济导刊，2019，27（27）：1-2+64.
[6]李琦.浅谈机器学习在桥梁工程中的应用[J].建筑机械，2019（09）：54-57.
[7]马晔，邹露鹏，张理轻.无人机加载光学摄像及红外成像系统对海上特大桥塔索质量检测的运用技术[J].公路交通科技，2018，35（08）：89-93+105.
[8]王翔，钟继卫，王波.桥梁动态挠度图像识别测试技术研究[J].世界桥梁，2015，43（03）：59-62.
山东交通学院交通土建工程学院，崔凤坤