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介绍了输入层具有一定隶属度的模糊径向基函数神经网络(FRBF),给出了一种训练方法.它比模糊小脑模型神经网络(FCMAC)具有更好的解析性和快速收敛性.用FRBF神经网络设计了具有虚拟系数的二阶非线性系统的控制器,仿真结果验证了模糊径向基神经网络(FRBF)的特性.
模糊径向基函数神经网络(FRBF)及其在非线性控制中的应用
【摘 要】
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介绍了输入层具有一定隶属度的模糊径向基函数神经网络(FRBF),给出了一种训练方法.它比模糊小脑模型神经网络(FCMAC)具有更好的解析性和快速收敛性.用FRBF神经网络设计了具有
【机 构】
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海军航空工程学院学员旅海军航空工程学院学院科研部
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2003年1期
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