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针对光照变化对人脸识别效果带来的严重影响,提出了一种基于离散余弦变换和梯度脸的人脸光照处理方法。该方法首先将人脸图像变换到对数域,在对数域中计算离散余弦变换,舍弃部分低频系数,再计算其离散余弦反变换。然后用梯度脸(Gradientfaces)算法对人脸图像的高频细节成分进行增强。在人脸识别阶段,采用主成分分析法提取人脸特征,运用基于余弦距离的最近邻分类器进行分类判别。在Yale B正面人脸库和CUM PIE人脸库上进行实验,实验结果表明该方法可以削弱人脸光照的影响,适用于光照鲁棒的人脸识别,合理地选