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摘要：大数据时代改变了我们的生活，改变了大学生的就业模式。大数据技术为大学生精准就业带来了新的机遇，为大学生就业指明了方向，为就业指导提供了科学依据。高校智能智慧就业服务平台是根据学生在校园中所产生的各种学习、生活数据及社会各行业发展情况，并通过数据挖掘、多重变量分析、数学建模等技术搭建而成，实现各高校学生信息的融通与校企合作信息的共享，推动更加智能、高效、精准的高校就业平台服务新模式，旨在促进学生更全面地掌握行业信息与高质量就业。借助大数据技术，有利于全方位、全过程跟踪研究就业工作发展，促进就业信息的深度挖掘，促进高校就业工作更加科学、准确发展。本文以此为研究背景，结合大学生就业的现状和实际需要，分析了传统就业指导模式和大数据精准就业指导的特点、优势，探索大数据时代高校就业指导的精准路径。
关键词：大数据时代;精准就业;大学生;
一、就业形势分析
现阶段，高校学生就业率与就业质量正逐渐成为衡量各高校办学水平及教学质量的重要指标，已经引起了各高校的强烈关注并为此出台了各种帮助学生就业的计划。根据教育部官网毕业生数据统计，预计2021年高校毕业生人数将达到909万人，各高校毕业生依旧呈快速上升趋势，同时，部分行业高校人才需求逐渐饱和、高校人才培养跟不上行业结构性调整需要和企业招聘时效性低的情况仍然存在，极大影响了高校毕业生的高质量就业。目前，大数据技术早已加入国家发展战略计划中，社会就业情况也加入政府工作报告中，大数据技术在高校学生就业方面的运用更是为高校提升学生就业与人才培养质量提供了新的机遇与方向，为高校精准就业服务提供了更加科学的技术指导。
近年来，部分高校已经开始运用大数据技术分析社会行业发展状况，完善人才培养方案与实现学生和企业精准对接以提高学生就业质量。运用互联网、云计算和大数据等技术，搭建学生与企业线上“智能配对”线下“精准就业”的高校智能就业平台，探索培养更符合行业所需的个性化高校人才培养方案与适应新时代行业发展的精准就业服务新模式，为各高校学子提供更高质量的就业信息，已成为新时代各高校学生就业服务的目标。对此，高校应该基于大数据技术精准把握行业发展状况，以大学生高质量就业为目标，进行高校人才培养战略的制定。因此，高校智能就业服务平台的出现，不仅可以解决社会上企业招不到所需人才和学生所学知识已被淘汰的问题，而且对提升高校人才培养质量与办学水平具有显著作用。
二、大数据在高校就业工作中的定位
现如今，人工智能、大数据和区块链技术正在教育领域引发一场全新的革命浪潮，为提升高校培养人才质量和办学水平，使学生更加快乐、高效、智能地学习知识提供了重要的技术支撑。大数据作为互联网时代“万物互联”阶段的推动力也推动着教育的发展，其数据科学思维和技术促进了教育决策的科学化、高校发展的智能化、人才培养的个性化。大数据技术将重新定义高校就业生态系统，高校知识将更加满足行业需求，学生在校就能接触行业发展的最新消息，学生都将找到最适合自己的工作。大数据技术在高校就业中的应用，将突破传统高校就业推荐方式的次元壁，为高校大学生高质量的就业带来新的机遇。
三、大数据在高校就业工作中的应用
将大数据应用于高校就业的实际问题，将突破传统的就业方式，为广大学生和用人单位提供便利，最终实现既定的双赢目标。在以往的就业模式中，对于应届大学生的就业，通常是由学校建立关系，然后由用人单位和学生本人进行双向选择，最后签订三方协议。但这种就业模式也存在“学生所学”与“企业所需”不匹配的问题。
为更好地服务社会，协调好学生、高校和企业的关系，应全面实现高校学生培养至企业人才供给的流程化信息服务，从而满足大学生对行业就业信息了解和个性化咨询服务的需求，提高学生就业教育的精准性，从根本上解决师资匮乏、与行业把握不精准的问题。同时，利用大数据技术对社会上海量就业创业信息数据进行挖掘和分析，获取精准、有效的信息，并根据学生个性化需求完善高校人才培养方案，提升学生就业能力，从而解决人才培养与市场就业需求不匹配的结构性矛盾。为了满足上述业务需求，建立采用分层结构的智能就业平台，其通过不同的主题库，以满足学生不同的业务需求。
（一）为学生检测学习服务
大学生首次注册登录时，平台将收集他们的兴趣、专业、特长、爱好等基本信息，为每个用户进行个性化定制职业生涯规划，然后帮助用户设定学习目标，包括短期目标和长期目标。目标的内容主要来源于企业招聘服务信息库中的招聘需求，从而实现学生的学习目标，学会应用，学以致用。同时，学生的学习情况也会随时更新，根据自己的学习能力来提升目前适合企业的能力。
（二）为企业招聘服务
企业用户通过企业账号登录，不定期向智能平台发布企业对人才的需求。后台通过企业需求分析，将其招聘需求更新为学生私人定制的学习目标，相当于企业直接培养他们所需要的人才。同时，将学生的学习数据通过后台大数据推送到企业分析行业，供企业选择，从而减少招聘过程中人力资源效率低下的问题。
（三）为高校教育理念提升服务
高校可以根据自己的账号登录，关注本校学生和留学生的学习能力，以及企业招聘的需求信息，使高校能够根据企业的需求和本校学生的学习情况进行准确地教育学生。同时，学校还可以分析自身的优缺点，提高竞争力、知名度、就业率。
四、大数据时代大学生就业趋势展望
在大数据时代，要通过不断树立数据科学思维，建立就业信息服务平台，充分发挥大数据平台的社会效能，提升高校人才培养的能力，提高学生就业质量，提高就业服务的准确性。
构建大学生智能就业平台已成为高校职业教育的发展趋势。大学生智能就业平台不仅可以帮助大学生了解本专业对企业的帮助，了解未来的工作环境和工种，了解公司的基本信息和企业文化，以及未来的薪酬，还可以通过大数据智慧教育平台降低企业的实习成本，可以在大学期间对毕业生进行考查和培训，还可以进行网上面试，既节省时间，又节省人力物力的消耗。
今后，高校要积极参与大数据智慧教育平台建设，根据企业对专业人才能力的要求，及时调整自身教学方案，建立学生档案，收集学生在高校的表现，为企业筛选人才;积极与高校合作，搭建智能就业平台，提供企业基本信息和招聘要求，方便学生选择企业;社会应确保平台数据的安全，并调整社会优质资源支撑平台，帮助大学生提高能力，更好地就业。
参考文献：
[1]黎云鹏，邓洁琼.基于大数据背景下的大学生个性化就业指导对策分析[J].老字号品牌营销，2020（11）.
[2]王密.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].山西青年，2020（13）.
[3]袁东东.大数据背景下大学生就业指导对策研究[J].中国大学生就业，2020，000（003）：59-64.
[4]吴强.大数据时代下大学生就业指导工作研究[J].成才之路，2020（21）：4-5.
[5]陈钧.大数据时代条件下大学生就业促进论析[J].继续教育研究，2017（05）：98-100.
[6]汪巍，万海颖.大数据时代大学生就业创业新前景研究[J].山西农经，2020（20）：141-142.
[7]蔣萍.基于大数据的高校大学生就业创业指导策略研究[J].佳木斯职业学院学报，2020（09）：59-60
关键词：大数据时代;精准就业;大学生;
一、就业形势分析
现阶段，高校学生就业率与就业质量正逐渐成为衡量各高校办学水平及教学质量的重要指标，已经引起了各高校的强烈关注并为此出台了各种帮助学生就业的计划。根据教育部官网毕业生数据统计，预计2021年高校毕业生人数将达到909万人，各高校毕业生依旧呈快速上升趋势，同时，部分行业高校人才需求逐渐饱和、高校人才培养跟不上行业结构性调整需要和企业招聘时效性低的情况仍然存在，极大影响了高校毕业生的高质量就业。目前，大数据技术早已加入国家发展战略计划中，社会就业情况也加入政府工作报告中，大数据技术在高校学生就业方面的运用更是为高校提升学生就业与人才培养质量提供了新的机遇与方向，为高校精准就业服务提供了更加科学的技术指导。
近年来，部分高校已经开始运用大数据技术分析社会行业发展状况，完善人才培养方案与实现学生和企业精准对接以提高学生就业质量。运用互联网、云计算和大数据等技术，搭建学生与企业线上“智能配对”线下“精准就业”的高校智能就业平台，探索培养更符合行业所需的个性化高校人才培养方案与适应新时代行业发展的精准就业服务新模式，为各高校学子提供更高质量的就业信息，已成为新时代各高校学生就业服务的目标。对此，高校应该基于大数据技术精准把握行业发展状况，以大学生高质量就业为目标，进行高校人才培养战略的制定。因此，高校智能就业服务平台的出现，不仅可以解决社会上企业招不到所需人才和学生所学知识已被淘汰的问题，而且对提升高校人才培养质量与办学水平具有显著作用。
二、大数据在高校就业工作中的定位
现如今，人工智能、大数据和区块链技术正在教育领域引发一场全新的革命浪潮，为提升高校培养人才质量和办学水平，使学生更加快乐、高效、智能地学习知识提供了重要的技术支撑。大数据作为互联网时代“万物互联”阶段的推动力也推动着教育的发展，其数据科学思维和技术促进了教育决策的科学化、高校发展的智能化、人才培养的个性化。大数据技术将重新定义高校就业生态系统，高校知识将更加满足行业需求，学生在校就能接触行业发展的最新消息，学生都将找到最适合自己的工作。大数据技术在高校就业中的应用，将突破传统高校就业推荐方式的次元壁，为高校大学生高质量的就业带来新的机遇。
三、大数据在高校就业工作中的应用
将大数据应用于高校就业的实际问题，将突破传统的就业方式，为广大学生和用人单位提供便利，最终实现既定的双赢目标。在以往的就业模式中，对于应届大学生的就业，通常是由学校建立关系，然后由用人单位和学生本人进行双向选择，最后签订三方协议。但这种就业模式也存在“学生所学”与“企业所需”不匹配的问题。
为更好地服务社会，协调好学生、高校和企业的关系，应全面实现高校学生培养至企业人才供给的流程化信息服务，从而满足大学生对行业就业信息了解和个性化咨询服务的需求，提高学生就业教育的精准性，从根本上解决师资匮乏、与行业把握不精准的问题。同时，利用大数据技术对社会上海量就业创业信息数据进行挖掘和分析，获取精准、有效的信息，并根据学生个性化需求完善高校人才培养方案，提升学生就业能力，从而解决人才培养与市场就业需求不匹配的结构性矛盾。为了满足上述业务需求，建立采用分层结构的智能就业平台，其通过不同的主题库，以满足学生不同的业务需求。
（一）为学生检测学习服务
大学生首次注册登录时，平台将收集他们的兴趣、专业、特长、爱好等基本信息，为每个用户进行个性化定制职业生涯规划，然后帮助用户设定学习目标，包括短期目标和长期目标。目标的内容主要来源于企业招聘服务信息库中的招聘需求，从而实现学生的学习目标，学会应用，学以致用。同时，学生的学习情况也会随时更新，根据自己的学习能力来提升目前适合企业的能力。
（二）为企业招聘服务
企业用户通过企业账号登录，不定期向智能平台发布企业对人才的需求。后台通过企业需求分析，将其招聘需求更新为学生私人定制的学习目标，相当于企业直接培养他们所需要的人才。同时，将学生的学习数据通过后台大数据推送到企业分析行业，供企业选择，从而减少招聘过程中人力资源效率低下的问题。
（三）为高校教育理念提升服务
高校可以根据自己的账号登录，关注本校学生和留学生的学习能力，以及企业招聘的需求信息，使高校能够根据企业的需求和本校学生的学习情况进行准确地教育学生。同时，学校还可以分析自身的优缺点，提高竞争力、知名度、就业率。
四、大数据时代大学生就业趋势展望
在大数据时代，要通过不断树立数据科学思维，建立就业信息服务平台，充分发挥大数据平台的社会效能，提升高校人才培养的能力，提高学生就业质量，提高就业服务的准确性。
构建大学生智能就业平台已成为高校职业教育的发展趋势。大学生智能就业平台不仅可以帮助大学生了解本专业对企业的帮助，了解未来的工作环境和工种，了解公司的基本信息和企业文化，以及未来的薪酬，还可以通过大数据智慧教育平台降低企业的实习成本，可以在大学期间对毕业生进行考查和培训，还可以进行网上面试，既节省时间，又节省人力物力的消耗。
今后，高校要积极参与大数据智慧教育平台建设，根据企业对专业人才能力的要求，及时调整自身教学方案，建立学生档案，收集学生在高校的表现，为企业筛选人才;积极与高校合作，搭建智能就业平台，提供企业基本信息和招聘要求，方便学生选择企业;社会应确保平台数据的安全，并调整社会优质资源支撑平台，帮助大学生提高能力，更好地就业。
参考文献：
[1]黎云鹏，邓洁琼.基于大数据背景下的大学生个性化就业指导对策分析[J].老字号品牌营销，2020（11）.
[2]王密.大数据背景下的大学生个性化就业指导[J].山西青年，2020（13）.
[3]袁东东.大数据背景下大学生就业指导对策研究[J].中国大学生就业，2020，000（003）：59-64.
[4]吴强.大数据时代下大学生就业指导工作研究[J].成才之路，2020（21）：4-5.
[5]陈钧.大数据时代条件下大学生就业促进论析[J].继续教育研究，2017（05）：98-100.
[6]汪巍，万海颖.大数据时代大学生就业创业新前景研究[J].山西农经，2020（20）：141-142.
[7]蔣萍.基于大数据的高校大学生就业创业指导策略研究[J].佳木斯职业学院学报，2020（09）：59-60