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摘要：在“互联网+”和供给侧改革的时代背景下，信息化的快速发展促进了大数据产业的跨越发展，而大数据产业的快速发展是产业结构转型升级的重要推动力。从认识大数据产业出发，论述大数据产业对产业结构的影响作用机理，最后提出建立以政府为主导、以企业为主体的大型数据中心加大数据安全保障体系建设。
关键词：大数据；产业结构；转型升级
大数据是指海量数据通过新的处理方法和计算模式，使之更具有科学的决策力和洞察力，使资产的流程优化能力更强。大数据计算是指规模在P级到Z级数据处理，对传统文件系统、关系数据库、并行处理等有关技术进行大规模数据计算。当今，大数据产业正在世界各地快速发展。分析大数据产业，运用大数据服务于产业结构，对当前我国产业结构具有非常重要的现实意义。
一、大数据环境下产业结构现状分析
近年来，国内学者也在积极运用数据分析产业结构变化。屈耀辉通过人均收入分配和收入结构变动的数据挖掘，认为收入分配对产业结构的影响主要有：一是收入分配结构变动直接影响消费需求结构变动，而消费需求结构变动反过来影响产业结构变动；二是收入分配结构变动直接影响要素供给结构变动，而供给结构变动反过来影响产业结构变动。毕先萍等通过对比发过国家和发展中国家的大量数据和实证分析，认为经济越落后的国家在产业结构上存在明显的反差，特别是在农业与非农业、就业比重与产值比重上更加明显。蒋智华从我国东西部农民收入方面进行大量数据分析，认为缩小中西部农民收入差距的主要手段是加快中西部地区的产业结构转型升级。
二、大数据对产业结构与经济发展的影响作用机理
（一）大数据助力传统产业结构转型升级
长期以来，我国的产业发展经历了粗放型、外延式扩大再生产，虽促进了经济快速发展，但其生产效率低下、破坏环境后果严重。当前，物联网、移动通信、信息产业和云计算等新技术的快速发展，为大数据产业的进一步发展提供了难得的历史契机。大数据产业是一个资本密集、技术密集和能源密集型产业，与大数据相关的产业链包括云服务器、云存储、云端制备制造等，这些环节的广泛使用将成为传统工业转型升级的重要推动力。
（二）大数据助力第三产业内部结构优化
大數据对第三产业结构内部各种数据收集分析，并针对客户制订个性化服务，降低企业运营成本。通过大数据、云计算技术，带动现代服务业、生产性服务业、文化创意等众多行业发展，创新服务模式、盈利模式等。大数据产品技术众多，主要包括数据提供商、数据平台供应商、数据资源处理商等。国内有代表性的电商企业，如淘宝网，其以大数据为核心的产品技术架构主要包括5个层次：数据源负责数据的产生；计算层负责数据的计算；存储层负责数据的存储分析；查询层负责对外提供数据的查询；产品层负责数据的销售预测。大数据的强大分析处理能力，体现了大数据对第三产业结构优化具有不可比拟的优越性，因此，将第三产业的海量数据资源化为经济发展驱动力和科技创新驱动力，全面提升产业结构的质量和效益，已成为当前政府和社会各行业发展的紧迫课题。
（三）大数据助力产业结构提升高度
产业结构的高度主要体现在两个方面，一是产业结构比例关系的演进，二是全社会劳动生产率的提高。产业结构比例主要侧重量化研究，劳动生产率提升主要侧重质的提升。中国经济增长的本质是工业化，而工业化的本质就是产业结构的优化升级和经济效率的提升。大数据是发展现代工业、现代服务业的有效途径，通过大数据，使生产要素的配置效率提升，将传统产业与互联网结合，通过商业模式的创新，使各行业在大数据背景下紧密结合，提升全社会所有经济单位的经济效率，促力产业结构的转型升级。发展大数据产业是工业化和信息化提升的迫切要求。大数据产业可以通过提高生产要素的使用效率来提升全社会创新水平，以及制度创新和管理创新；促进互联网与传统产业高度融合，改进商业模式。
三、大数据环境下产业结构转型升级对策
（一）全力推动产业结构转型升级
数据信息产业遍布各行业，如何让大数据服务于国家治理，这迫切需要政府建立以政府为主导、以企业为主体的数据中心，推动产业结构的转型升级。政府建立的数据中心包括公共数据中心和行业数据中心，其中，公共数据中心主要覆盖民生领域，包括食品卫生、医疗健康等；行业数据中心主要服务于各行各业。通过公共数据中心，提高政府对重大事件决策的科学性、系统性和前瞻性，全力推动大数据产业在医疗健康、公共交通、食品卫生、安全保障等民生领域广泛应用，让大数据产业服务于民生。通过行业数据中心，企业利用大数据创新发展，特别是在智能制造、智能金融、智能商务等行业促进传统产业结构的调整优化和转型升级。
（二）加大数据安全保障机制建设
随着云计算、大数据、物联网和移动互联网等技术的快速发展，大数据的应用规模呈现几何指数增长趋势，这给信息安全和隐私保护带来极大挑战，因此在推动大数据广泛应用的同时，我们既要做好信息安全和隐私保护，又要做好信息安全顶层设计，明确数据安全责任制，建立大数据安全保障机制。另外，从长远来看，政府要积极探索建立数据资产的知识产权保护机制。目前，中国制造正从过去的 “速度依赖型”转向“质量驱动型”、从过去的“要素投入型”转向“创新驱动型”，大数据是一个高科技产业链，要逐步整合各领域数据创新，全力推动个性化、精准化、智能化的数据存储、数据处理、数据分析、可视化应用等环节快速发展，全力打造“大规模数据中心”，培育新的经济增长点。通过大数据管理，依托科研中心，加大培养大数据领域专业人才，通过质量创新、科技创新、劳动力技能的提升，全面提高生产要素的使用率和生产效率。
四、结束语
总而言之，在“互联网+”和供给侧改革的发展时代，大数据是支撑和优化信息资源、自然资源的强化引擎。以云计算、大数据和移动互联网为代表的新一代信息技术革命深刻影响着全球的产业格局，也必将推动中国制造业由“中国制造”向“中国智造”方向转变，推动中国经济向更快更高更强方向发展。
（作者单位：沈阳市信息中心）
参考文献
[1]王伟玲.大数据产业的战略价值研究与思考[J].技术经济与管理研究，2016.
[2]屈耀辉.浅析居民收入分配不均等对中国产业结构演进的影响[J].经济师，2016.
关键词：大数据；产业结构；转型升级
大数据是指海量数据通过新的处理方法和计算模式，使之更具有科学的决策力和洞察力，使资产的流程优化能力更强。大数据计算是指规模在P级到Z级数据处理，对传统文件系统、关系数据库、并行处理等有关技术进行大规模数据计算。当今，大数据产业正在世界各地快速发展。分析大数据产业，运用大数据服务于产业结构，对当前我国产业结构具有非常重要的现实意义。
一、大数据环境下产业结构现状分析
近年来，国内学者也在积极运用数据分析产业结构变化。屈耀辉通过人均收入分配和收入结构变动的数据挖掘，认为收入分配对产业结构的影响主要有：一是收入分配结构变动直接影响消费需求结构变动，而消费需求结构变动反过来影响产业结构变动；二是收入分配结构变动直接影响要素供给结构变动，而供给结构变动反过来影响产业结构变动。毕先萍等通过对比发过国家和发展中国家的大量数据和实证分析，认为经济越落后的国家在产业结构上存在明显的反差，特别是在农业与非农业、就业比重与产值比重上更加明显。蒋智华从我国东西部农民收入方面进行大量数据分析，认为缩小中西部农民收入差距的主要手段是加快中西部地区的产业结构转型升级。
二、大数据对产业结构与经济发展的影响作用机理
（一）大数据助力传统产业结构转型升级
长期以来，我国的产业发展经历了粗放型、外延式扩大再生产，虽促进了经济快速发展，但其生产效率低下、破坏环境后果严重。当前，物联网、移动通信、信息产业和云计算等新技术的快速发展，为大数据产业的进一步发展提供了难得的历史契机。大数据产业是一个资本密集、技术密集和能源密集型产业，与大数据相关的产业链包括云服务器、云存储、云端制备制造等，这些环节的广泛使用将成为传统工业转型升级的重要推动力。
（二）大数据助力第三产业内部结构优化
大數据对第三产业结构内部各种数据收集分析，并针对客户制订个性化服务，降低企业运营成本。通过大数据、云计算技术，带动现代服务业、生产性服务业、文化创意等众多行业发展，创新服务模式、盈利模式等。大数据产品技术众多，主要包括数据提供商、数据平台供应商、数据资源处理商等。国内有代表性的电商企业，如淘宝网，其以大数据为核心的产品技术架构主要包括5个层次：数据源负责数据的产生；计算层负责数据的计算；存储层负责数据的存储分析；查询层负责对外提供数据的查询；产品层负责数据的销售预测。大数据的强大分析处理能力，体现了大数据对第三产业结构优化具有不可比拟的优越性，因此，将第三产业的海量数据资源化为经济发展驱动力和科技创新驱动力，全面提升产业结构的质量和效益，已成为当前政府和社会各行业发展的紧迫课题。
（三）大数据助力产业结构提升高度
产业结构的高度主要体现在两个方面，一是产业结构比例关系的演进，二是全社会劳动生产率的提高。产业结构比例主要侧重量化研究，劳动生产率提升主要侧重质的提升。中国经济增长的本质是工业化，而工业化的本质就是产业结构的优化升级和经济效率的提升。大数据是发展现代工业、现代服务业的有效途径，通过大数据，使生产要素的配置效率提升，将传统产业与互联网结合，通过商业模式的创新，使各行业在大数据背景下紧密结合，提升全社会所有经济单位的经济效率，促力产业结构的转型升级。发展大数据产业是工业化和信息化提升的迫切要求。大数据产业可以通过提高生产要素的使用效率来提升全社会创新水平，以及制度创新和管理创新；促进互联网与传统产业高度融合，改进商业模式。
三、大数据环境下产业结构转型升级对策
（一）全力推动产业结构转型升级
数据信息产业遍布各行业，如何让大数据服务于国家治理，这迫切需要政府建立以政府为主导、以企业为主体的数据中心，推动产业结构的转型升级。政府建立的数据中心包括公共数据中心和行业数据中心，其中，公共数据中心主要覆盖民生领域，包括食品卫生、医疗健康等；行业数据中心主要服务于各行各业。通过公共数据中心，提高政府对重大事件决策的科学性、系统性和前瞻性，全力推动大数据产业在医疗健康、公共交通、食品卫生、安全保障等民生领域广泛应用，让大数据产业服务于民生。通过行业数据中心，企业利用大数据创新发展，特别是在智能制造、智能金融、智能商务等行业促进传统产业结构的调整优化和转型升级。
（二）加大数据安全保障机制建设
随着云计算、大数据、物联网和移动互联网等技术的快速发展，大数据的应用规模呈现几何指数增长趋势，这给信息安全和隐私保护带来极大挑战，因此在推动大数据广泛应用的同时，我们既要做好信息安全和隐私保护，又要做好信息安全顶层设计，明确数据安全责任制，建立大数据安全保障机制。另外，从长远来看，政府要积极探索建立数据资产的知识产权保护机制。目前，中国制造正从过去的 “速度依赖型”转向“质量驱动型”、从过去的“要素投入型”转向“创新驱动型”，大数据是一个高科技产业链，要逐步整合各领域数据创新，全力推动个性化、精准化、智能化的数据存储、数据处理、数据分析、可视化应用等环节快速发展，全力打造“大规模数据中心”，培育新的经济增长点。通过大数据管理，依托科研中心，加大培养大数据领域专业人才，通过质量创新、科技创新、劳动力技能的提升，全面提高生产要素的使用率和生产效率。
四、结束语
总而言之，在“互联网+”和供给侧改革的发展时代，大数据是支撑和优化信息资源、自然资源的强化引擎。以云计算、大数据和移动互联网为代表的新一代信息技术革命深刻影响着全球的产业格局，也必将推动中国制造业由“中国制造”向“中国智造”方向转变，推动中国经济向更快更高更强方向发展。
（作者单位：沈阳市信息中心）
参考文献
[1]王伟玲.大数据产业的战略价值研究与思考[J].技术经济与管理研究，2016.
[2]屈耀辉.浅析居民收入分配不均等对中国产业结构演进的影响[J].经济师，2016.