【摘 要】
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模糊神经推理机是模糊逻辑和神经计算相结合的产物,特征的模糊化对神经网络的学习提出了更高的要求,传统的BP算法由于自身的局限影响了推理机的性能.本文将进化规划即EP(Evol
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模糊神经推理机是模糊逻辑和神经计算相结合的产物,特征的模糊化对神经网络的学习提出了更高的要求,传统的BP算法由于自身的局限影响了推理机的性能.本文将进化规划即EP(Evolutionary Programming)引入这一领域,基于EP的学习算法使得神经网络的结构调整更加灵活,因此能得到性能更好的神经推理机.
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