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生成对抗网络是现阶段最出色的生成模型。基于深层卷积网络与生成对抗的思想,提出一种基于余项机制生成对抗网络的图像修复算法。通过卷积神经网络传递信息,但高层特征不再是依据局部特征点生成细节,而是通过余项机制联立多层次的信息重建缺失区域。所提算法通过图像重建损失、生成对抗网络损失和高层特征的二范数损失组合进行训练。仿真实验证明,对多层次特征信息的关注以及重建区域内容的合理性可以确保所提算法生成更清晰、自然的缺失信息。