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近年来预测股市的未来变化是一个热门的研究课题.文章从技术分析的角度出发,利用股票市场的基础数据作为研究的对象,建立相应的时间序列模型,并与BP网络算法比较,结果表明该时间序列方法对股市短期预测精度较高.
时间序列分析方法在股票市场中的应用
【摘 要】
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近年来预测股市的未来变化是一个热门的研究课题.文章从技术分析的角度出发,利用股票市场的基础数据作为研究的对象,建立相应的时间序列模型,并与BP网络算法比较,结果表明该
【机 构】
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中北大学理学院
【出 处】
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太原师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年01期
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