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本文主要从商品销售的同周期或近期销售的海量数据出发，把每一条购买记录做为一个事物，构成事务数据库，给定一个频率阀值，利用Apriori算法或改进算法，求出事物数据库的频繁项集，在频繁项集中，一方面可以统计出频率高的商品，进而可以对这些商品销售做出相应策略；另一方面，笔者又对频繁项集构成的商品样本集合进行归类，为决策者提供商品销售周期短的一些分类商品数据。