【摘 要】
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提出基于有监督不相关正交局部保持映射（SUOLPP）维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集，再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分
【机 构】
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四川大学制造科学与工程学院,四川大学空天科学与工程学院
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提出基于有监督不相关正交局部保持映射（SUOLPP）维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集，再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量，并输入到Littlewood—Paley小波核支持向量机中进行故障模式辨识。时频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征；SUOLPP同时利用流形局部几何结构和类标签来设计相似加权矩阵，并使输出基向量统计不相关和相互正交，提高了故障辨识精度。深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性。
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