【摘 要】
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提高基于表土孢粉数据开展古气候重建可靠性的关键在于缩小其估测误差,而表土孢粉组合易受局地植物群落成分影响,是估测误差较高(相对于湖泊表层沉积物孢粉组合)的原因之一.本研究对东亚现代孢粉数据集(含68%表土样品)进行不同空间尺度均质化处理(孢粉组合百分含量的区域平均),使用典型相关分析(CCA)和偏最小二乘加权平均法(WA-PLS)评估孢粉与气候关系及模型可靠性,并选取区域性孢粉-降水校准集估测中国
【机 构】
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首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;中国科学院青藏高原研究所高寒生态重点实验室古生态与人类适应团队,北京100101;中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心,北京100101;河北师范大
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提高基于表土孢粉数据开展古气候重建可靠性的关键在于缩小其估测误差,而表土孢粉组合易受局地植物群落成分影响,是估测误差较高(相对于湖泊表层沉积物孢粉组合)的原因之一.本研究对东亚现代孢粉数据集(含68%表土样品)进行不同空间尺度均质化处理(孢粉组合百分含量的区域平均),使用典型相关分析(CCA)和偏最小二乘加权平均法(WA-PLS)评估孢粉与气候关系及模型可靠性,并选取区域性孢粉-降水校准集估测中国北方季风尾闾区湖泊表层沉积物孢粉组合的现代年降水,以评估其估测能力.结果表明,空间均质化处理可以增加CC
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