摘 要：大数据技术是最近几年开始兴起的学术用语，从广义上讲，大数据技术是指运用一定的信息技术对产业中所产生的数据库以及很难处理的数据进行分析与处理，是信息技术与专业技术，信息技术产业与各行业紧密融合的典型领域，社会各个行业都对大数据技术有着旺盛的应用需求和广阔的应用前景，特别是物流行业，本文围绕大数据技术下京东物流通过智慧营销实现发展与变革较为全面的探讨了电商物流行业在大数据时代如何抓住机遇，获得新生。
　　关键词：大数据；智慧物流；智慧营销
　　随着工业4.0时代的到来，传统的物流行业在很多方面都变得举步维艰，物流从业者日益增长，劳动力成本不断上升，物流行业竞争力不断加大，导致物流行业成本只增不减，与此相对的是客户的个性化需求越来越多，传统的物流行业仅仅依靠传统的营销方式很难继续生存，于是如何解决物流行业面临的困局成为如今急需解决的难题，在此背景下一系列新型技术开始出现，其中的代表性技术就是以计算机互联网科技为基础，以云计算能力为依托的大数据技术。这一技术为物流行业的变革带来了革命性的机遇。但是大数据技术在物流行业的应用过程中也伴随着很大的问题，这些问题使得物流行业的进一步发展困难重重。
　　目前，中国物流大数据行业正处于发展初期，其中初具规模的当属电商物流大数据。随着中国网络购物规模日益扩大，快递物流行业随之发展迅速。2008-2016年，中国快递量从15.13亿件激增到235.59亿件，年复合增长率达36.79%。这种高增长使得传统物流运营模式远远无法满足当前电商物流的发展现状，从而极大促进了大数据技术在物流行业的应用，大数据技术的快速应用促使我国物流技术迈向一个新台阶 ，随着信息技术的不断发展，以及大数据时代的到来，我国的物流业得到了迅猛发展，尤其在现代物流管理信息系统中，与大数据相关的各种信息技术也得到了广泛应用。
　　国内各大公司借助大数据技术和物联网模式，有效推动中国“大物流”体系的形成，实现物流行业的巨大变革。利用大数据的物流中心布局技术，京东商城将管理及采购中心定位于北京；一级物流城市定位于上海，广州，武汉，北京，成都等5个一二线大都市，二级物流中心定位于深圳，沈阳，济南，西安，南京，杭州，福州等7个重点都市。使得京东物流业务布局最优化，能够真正做到“今日购，今日达”，为全国业务配送的及时性提供了保障。
　　是大数据环境下“商流合一”的智慧营销模式，实现销售与物流云端一体化，有效解决了物流这一瓶颈资源对电子商务发展的制约。
　　在运用大数据技术方面，京东物流更多的是聚焦于物流优化和供应链方面，京东物流已经在自营物流方面取得了很大进步，物流系统可以进行实时的快递监测，在快递运送过程中，显示快递揽收，在途，派送，签收全流程的工作状态，帮助快递实时跟踪，监控，及时的发现问题快件，并且最快速的处理问题。但是京东作为电商企业的运营与管理方式与物流行业的操作管理方式差异明显，京东物流基层的操作人员，需要更加专业，整体素质更高的团队进行技术运作，这样才可以使京东物流的大数据技术达到其应有的服务水准。
　　在大数据技术运用过程中京东物流仍旧面临许多不可控因素导致的各种风险，针对这一问题，京东物流可以利用大数据监测技术实时预警，根据不同地区，不同客户进行数据定义，设置快递服务质量，快件量下滑预警，使得物流企业可以提前得到用户所关心的问题，方便物流公司制定合理策略，满足客户需求同时又避免物流企业时间和精力的浪费。另外针对客户满意度下滑的问题，可以利用大数据技术关联商家，消费者，快递员，与电商平台，形成网上购物过程评价的相对公开性，客户可以根据商家与快递员的服务水平进行评价，商家也可以在购物过程结束后对消费者有一个相对的评价，商家和消费者也可以对快递员的服务进行评价。评价的高低关乎商家，消费者，快递员的信用值和收入水平这样就可以很大程度上促进快递员和商家提供更加优质的服务，提升客户的满意度。
　　综上所述，京东物流正利用大数据技术实现智慧营销从而反哺京东商城，促进京东物流与京东商城更快更好地发展。
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　　作者简介：李林林（1995-）男，汉族，山西省运城市稷山县人，本科学历，物流工程方向，单位：太原学院。