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高分子湿度传感器的感湿特性存在湿滞环，并且传感器对温度比较敏感，需要进行湿度和温度补偿。本文构建了两个BP神经网路分别映射传感器感湿特性的升程和降成，并同时将环境温度参数作为神经网络输入的一部分，实现传感器湿滞映射和温度补偿。利用MATLAB神经网络工具箱对网络进行了离线训练和验证，结果表明该网络能够较理想地映射传感器的湿滞环，并能够达到温度补偿作用。