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基于穆斯堡尔参数的人工神经网络识别矿物的方法
基于穆斯堡尔参数的人工神经网络识别矿物的方法
来源 :核技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czq8068
【摘 要】
:
采用改进型反向传播人工神经网络,以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本,通过神经网络的训练,能很好地识别的,从而有效地提高了对矿物的识别本领。
【作 者】
:
施海蓉
肖煜明
【机 构】
:
南京大学
【出 处】
:
核技术
【发表日期】
:
2000年7期
【关键词】
:
人工神经网络
穆斯堡尔谱学
矿物识别
Artificial neural network
M■ssbauer spectroscopy
Improved b
【基金项目】
:
国家自然科学基金!19835050,,国家教委博士点基金!98-00
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采用改进型反向传播人工神经网络,以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本,通过神经网络的训练,能很好地识别的,从而有效地提高了对矿物的识别本领。
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