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用于描述区域特征的Hu矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下，尤其是SAR图像中严重的相干斑噪声，Hu矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu七个矩不变量为基础，结合SAR图像的特点，引入四个仿射矩不变量和SAR图像中目标区域的峰值、均值和方差系数，构成SAR图像中目标识别的特征向量。该特征向量体现了SAR图像区域目标的形状特征和区域的灰度信息。通过对两种不同分辨率下的T72坦克SAR图像的目标识别仿真实验，均获得了较好的目标识别效果．说明所选取的SAR图像目标识别的特征向量是有效的，具有较强的目