【摘 要】
：
为提高XU算法的隐藏容量和加密图像的安全性,提出了一种基于预测误差分类置乱的加密域可逆信息隐藏算法。首先根据XU的预测方法得到非采到样像素的预测误差,根据预测误差的取值范围将所有非采样像素分为可变像素和不变像素两类。对采样像素、可变像素和不变像素分类置乱后再异或加密生成加密图像,以提高加密图像的安全性。可变像素的低2位用于保存图像信息,剩余的6个高有效位均可用于隐藏信息,实现了一个可变像素嵌入多比
论文部分内容阅读
为提高XU算法的隐藏容量和加密图像的安全性,提出了一种基于预测误差分类置乱的加密域可逆信息隐藏算法。首先根据XU的预测方法得到非采到样像素的预测误差,根据预测误差的取值范围将所有非采样像素分为可变像素和不变像素两类。对采样像素、可变像素和不变像素分类置乱后再异或加密生成加密图像,以提高加密图像的安全性。可变像素的低2位用于保存图像信息,剩余的6个高有效位均可用于隐藏信息,实现了一个可变像素嵌入多比特附加信息,提高了嵌入容量。实验结果表明,本算法的加密方法能有效抵抗COA唯密文攻击,且平滑图像的隐藏容
其他文献
Graph data mining has been a crucial as well as inevitable area of research. Large amounts of graph data are produced in many areas, such as Bioinformatics, Cheminformatics, Social Networks, etc. Scal
Soil water is an important composition of water recycle in the soil-plant-atmosphere continuum.However, intense water exchange between soil-plant and soil-atmosphere interfaces only occurs in a certai
近200年来,化石燃料的大量燃烧导致过量的CO2被排放到空气中,造成全球气候变暖。这种环境问题引起了人类的关注深思,因此,开发一种新型的、可持续利用的能源已经迫在眉睫。相对于其它绿色能源,研究者认为微藻不仅能通过光合自养将CO2转变为有机质,而且还不占用农业土地,具有很好的发展前景。本综述介绍了微藻淀粉的国内外研究现状,淀粉的生物合成机制,提高淀粉积累的方法以及在分子层面上了解合成淀粉的代谢通路和
Human pose estimation has received significant attention recently due to its various applications in the real world. As the performance of the state-of-the-art human pose estimation methods can be imp
Amidst the rapid development of the Internet of Things(IoT), Vehicular Ad-Hoc NETwork(VANET), a typical IoT application, are bringing an ever-larger number of intelligent and convenient services to th
为全面评估预测震害损失,提出一种概率密度预测方法。首先,通过改进的生命年损失计算法,获取生命年损失值;其次,采用基于Akaike信息量准则(AIC)的逐步回归分析法,辨识生命年损失的强关联因素,在此基础上构建神经网络分位数回归(QRNN)模型;然后,得到生命年损失预测值与强相关因素的非线性关系,输出不同分位点下生命年损失预测值,运用高斯核函数预测生命年损失概率密度;最后,选取我国1996—2014
在"互联网+"时代,物联网专业是与之最为接近的一门专业。而互联网与物联网的发展,给人们带来了极大的便利。像智能家居,微信,支付宝等等。并且社会需求与信息需求给物联网创造了良好的发展空间。如今很多领域都需要传感设备,并且我们所涉及到的很多事物都开始智能化。而这就要求物联网专业的学生学习很多技能,无论硬件还是软件都需要有所学习,所以作为一个近年来比较火热的专业,校方对课程设置及对人才培养方面要更加注意
针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于颜色特征的数字式钻孔图像溶隙结构识别方法。利用岩层中的典型结构,如土质层、溶隙在颜色上与普通岩石具有较大差异性的特点,首先建立了一个自适应HSV颜色空间溶隙结构检测模型,利用该模型获取溶隙结构的二值化图像;对该二值化图像进行滤波处理;然后从处理后的二值化图像进行分区像素密度统计来确定土质层或溶隙区域的深度、面积及方位角等信息,从而实现数字式钻孔
传统的覆膜支架缝制过程通常是采用全手工作业的劳动密集型生产方式,这种原始的作业模式不仅生产效率低下,而且产品成本高。针对这种情况,设计了一种应用于自动化缝合设备中的定位系统。该定位系统通过机器视觉实现,根据待缝合覆膜支架的几何特征,运用图像预处理和图像分割,配合Blob分析完成对缝合位置坐标的提取。实验表明,该系统能够自动准确地对大动脉覆膜支架进行缝合定位,缝合定位精度为0.1mm,基本满足大动脉
提出了一种基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器(APS)星图去噪方法。该方法利用短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序列噪声模板,实现了对APS星图数据的去噪处理。以ZY-3卫星的APS原始星图作为实验数据进行研究,结果表明所提方法能很好地剔除条带和边缘噪声。与传统去噪处理方法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约12.98″;与全局阈值分割法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约2.16