【摘 要】
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探索脑功能网络是揭示大脑处理情绪时潜在神经联系的重要手段，基于多变量自回归（MVAR）模型的格兰杰因果（GC）方法可分析各区域的因果特性及相互影响，现已被广泛用于脑网络的研究。本
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探索脑功能网络是揭示大脑处理情绪时潜在神经联系的重要手段，基于多变量自回归（MVAR）模型的格兰杰因果（GC）方法可分析各区域的因果特性及相互影响，现已被广泛用于脑网络的研究。本文记录了13名正常被试（6男，7女）在进行空间表情搜索任务时的脑电（EEG），通过GC方法建立特定认知阶段内不同节律下大脑区域内的因果联系模型。结果发现：（1）所有负性表情引起的时间显著性大于正性表情。（2）在alpha段，刺激出现后100m200ms的EEG信号情绪显著性最大，300-400ITIS和700-800ms次之。（3
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