雹云图像的识别指标设计

来源 :哈尔滨理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：salih0997

【摘要】

：

冰雹是我国主要的气象灾害之一,为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像,采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络(CNN)轮廓提取算法相结合,对云层图像进行处理,提取内外层轮廓,并计算得到内外层轮廓的方差.通过分析雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别,构造指标.最后采用新疆石河子地区的雹云图像和非雹云图像进行验证,验证本文的结论有效.表明结合K-means

【作者】

：

王雪廖飞佳李国东郭坤

【出处】

：

哈尔滨理工大学学报

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

LAB颜色空间 K-MEANS聚类 CNN 轮廓提取内外层轮廓距离方差 lab color space K-means clustering CNN

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