【摘 要】
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使用出租车GPS数据作为基础,采用更加合理有效的路段速度作为交通状态参数,分析路网划分后的路段速度时间序列,利用四分位数特性优化算法,提高预测模型的合理性和准确性,并通
【基金项目】
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兰州理工大学红柳杰出人才基金(J201304)的资助
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使用出租车GPS数据作为基础,采用更加合理有效的路段速度作为交通状态参数,分析路网划分后的路段速度时间序列,利用四分位数特性优化算法,提高预测模型的合理性和准确性,并通过真实历史数据验证方法的可靠性.从带有随机性和不确定性的交通流变化中,通过分析找出其中的规律性,以预测未来几个时段的交通流变化.结果表明四分位法既体现出了路段速度的变化趋势,同时削弱了极端值和异常值的影响,能够展现出合理的交通状态变化过程,并且其计算简便,为大规模数据处理有效节省了计算资源.对计算结果的曲线拟合证明了四分位法处理路段速度的可靠性,对交通状态预测具有重要意义.
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