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在分析SαS模型的基础上,提出了高斯—柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地保持了SAR图像结构的基础上,能较好地保留图像边缘信息和纹理特征,并能有效地抑制图像的斑点噪声,取得了良好的效果.
基于小波域高斯-柯西混合模型的SAR图像降噪声算法
【摘 要】
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在分析SαS模型的基础上,提出了高斯—柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地
【机 构】
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中国科学院电子学研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2006年02期
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