【摘 要】
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本文使用2018年477份农户调研数据,结合中国农贷市场特点,从社会资本和人格特征两个维度衡量农户软信息指标,利用计量模型分析软信息对农户借贷行为的影响。实证结果显示:第
【机 构】
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广东金融学院金融与投资学院,华南农业大学经济管理学院
【基金项目】
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广东金融学院2020年“优博”科研启动项目《数字经济背景下地理距离与农户正规借贷行为研究》(项目编号:0000-KC2019002001080),广州市哲学社会科学发展项目《粤港澳大亚湾工业热能利用的绿色供应链构建与优化》(项目编号:2019GZYB71),广州市哲学社会科学发展“十三五”规划2020年度一般项目《粤港澳大湾区生产性服务业集聚与区域经济增长》(项目编号:2020GZYB59)的资助
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本文使用2018年477份农户调研数据,结合中国农贷市场特点,从社会资本和人格特征两个维度衡量农户软信息指标,利用计量模型分析软信息对农户借贷行为的影响。实证结果显示:第一,社会资本越多,农户获得正规借贷的概率越高,但人格特征对农户获得正规贷款没有显著影响;第二,社会资本越多、人力资本越多,农户获得非正规借贷的可能性越高;第三,农户纯收入越高,社会资本对正规借贷可获性的促进作用越显著,但是收入水平无法调节软信息对非正规借贷的影响。上述结论的启示:第一,金融机构要充分利用互联网处理技术,将分散的农户交易数据
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