目的 探究铁死亡相关基因在卵巢癌中的预后价值。方法 本研究从公共数据库GEO中下载了卵巢癌患者的mRNA表达谱及相应的临床数据，使用Cox回归模型在GEO人群中构建铁死亡相关多基因预后模型，使用TCGA数据库的卵巢癌患者用于验证，用KEGG和GO功能分析模型中基因设计的免疫通路和功能。结果 大多数与铁死亡相关的基因在GEO队列中的卵巢癌和癌旁正常组织之间有差异表达。构建了一个具有9个基因的预后相关Cox回归模型，将患者分为两个风险组。与低风险组相比，高风险组患者的总生存期显著降低（P＜0.001）。模型的1年生存时间的曲线下面积（AUC）为0.842,证实了其有较好的预测能力。KEGG和GO功能分析表明，这9个铁死亡相关基因与免疫相关的途径很多，涉及离子结合、细胞代谢的调控等生物过程以及蛋白聚糖在癌症中、内质网中蛋白质加工、Th17细胞分化、小细胞肺癌、Th1和Th2细胞分化、脂肪细胞因子等途径。结论 这种新型与铁死亡相关基因模型可以用于铁死亡的预后预测，铁死亡靶向治疗可能是卵巢癌潜在治疗方式。