【摘 要】
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岩性是储层评价和地层开发潜力评测的关键因素,是油藏描述、实时钻井监控及求取储层参数的基础.测井资料中包含丰富的地层岩性信息,是岩性分析的基础资料.然而,数据信息的精度往往会严重的影响到识别的准确率,同时复杂的岩性状况也加大了测井解释的难度,如何快速、精确、低耗地利用测井资料获取地层岩性信息越来越受到研究人员的重视.针对传统深度神经网络复杂的网络模型和学习性能严重依赖对超参数调节的问题,本文在机器学
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岩性是储层评价和地层开发潜力评测的关键因素,是油藏描述、实时钻井监控及求取储层参数的基础.测井资料中包含丰富的地层岩性信息,是岩性分析的基础资料.然而,数据信息的精度往往会严重的影响到识别的准确率,同时复杂的岩性状况也加大了测井解释的难度,如何快速、精确、低耗地利用测井资料获取地层岩性信息越来越受到研究人员的重视.针对传统深度神经网络复杂的网络模型和学习性能严重依赖对超参数调节的问题,本文在机器学习的基础上引入余弦相似度对多粒度级联森林方法进行改进,提出改进多粒度级联森林模型(Improve Mul
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叠前深度偏移是对复杂地质构造进行成像最有效的方法之一,特别是存在陡倾结构或剧烈横向速度变化的区域.速度模型是制约着地震资料处理和成像效果的关键因素,当前业界普遍应用的速度建模方法主要是以网格层析成像反演技术为主,但层析成像通常只能获得大尺度较为平滑的速度模型,速度模型中缺乏高波数成分,因此,对于复杂断块区域,网格层析成像反演方法得到的速度模型很难描述出速度突变的特征,导致在局部速度突变区域的成像效
地震全波形反演理论与技术虽已得到了广泛研究,但周波跳跃等问题的存在严重制约了常规全波形反演方法的实用化进程.基于遗传算法的全波形反演方法能够在一定程度上较好地缓解常规全波形反演面临的初始模型依赖性问题,但是当前方法仍存在收敛性和巨大的计算量问题.本文提出一种混合自适应遗传算法(HAGA),并提出基于HAGA的稳健全波形反演方法,该方法将基于HAGA的反演与基于共轭梯度法的常规全波形反演交替迭代进行
从地质特征出发分析了岩浆岩侵入对煤层的影响,在此基础上建立岩浆岩侵入模型进行地震叠前波场正演与成像处理,对岩浆岩侵入体不同厚度、岩浆岩对煤层不同的侵蚀程度、不同间距等多种模型进行地震正演模拟,分析了几种情况下的地震反射波特征及岩浆岩侵入对煤层反射波的影响.研究结果表明,岩浆岩侵蚀区地震波场复杂,高精度的成像结果是正确识别岩浆岩反射波特征的基础.岩浆岩侵入体在地震剖面上一般形成能量较强的反射波,岩浆
本文详细介绍了宇宙线μ子探测的物理学背景及测量方法,综述了该技术在火山学、考古学和核材料安全检测等领域的应用,重点介绍了2006年日本Asama火山宇宙线μ子探测的仪器方法和应用经验,分析了我国地球物理领域对宇宙线μ子探测技术的应用需求,提出了未来该技术在中国的应用研究方向和设想.
学科服务是图书馆转型发展、提升服务的重要标志,梳理学科服务发展历程,研究学科服务发展规律,以促进图书馆智慧服务。从历时态视角梳理,学科服务发展经历了起始研究阶段、初期实践研究阶段、深化发展研究阶段、智慧发展研究阶段,纵向维度体现出用户需求与服务能力矛盾发展规律、社会驱动创新发展规律、信息技术更新推动发展规律、发展历程曲折前进规律、信息生态系统协同发展规律。
担心千万遍!rn场景一:rn由于捕鱼和商业活动,古航道上的一段又变得热闹起来.有一天,几位渔民无意间从水下捞起了十几件瓷器,这让考古专家开始担心:水下该不是有古代沉船吧?我
2017年8月8日,中国四川省九寨沟发生M_S 7.0地震.关于这次地震,在发震构造、动力背景等方面已有一些研究报告,基于地壳形变、重力场变化的震前异常也有研究结果发表.四川省松潘台和道孚台是震中附近、数据质量较好的两个地磁观测台,本项研究利用2017年这两个台垂直向观测的连续记录,使用多尺度小波分解方法,抽取了细节d03频段的信号,然后采用过阈值率方法,重点探讨了地磁Z分量高频成分时变特征.结果