【摘 要】
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考虑微网运行过程中风电和光伏输出功率的不确定性以及经济成本、环境成本等运行指标,文章首先建立基于机会约束规划的微网非合作调度模型。在此基础上,提出了以微网联盟总成
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考虑微网运行过程中风电和光伏输出功率的不确定性以及经济成本、环境成本等运行指标,文章首先建立基于机会约束规划的微网非合作调度模型。在此基础上,提出了以微网联盟总成本最小为目标的多微网合作调度模型。然后,采用与蒙特卡罗模拟相结合的遗传算法求解模型,并运用Shapley值法对合作收益进行分配。最后通过算例分析了不同置信水平时微网非合作调度方式以及合作调度方式下各微网调度结果。结果表明:与非合作调度方式相比,合作调度方式下各微网成本均有所降低,并且在两种调度方式下,微网的运行成本均会随着置信水平的降低而降低,从
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