【摘 要】
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水文信息数据具有数据量大、影响指标多等特点，传统水文信息分析难以有效应对大容量、多指标的水文信息分析要求。大数据技术可有效应对大数据量、低价值密度、多指标性数据分析和处理要求，可以快速处理巨量水文监测信息，提取其中的价值数据，为水文信息的处理、分析提供了新的解决方案。基于此，文章论述了水文水情信息基本理论，分析了水文水情信息大数据处理现状，总结了水文水情信息大数据处理策略，旨在为同行提供借鉴。
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水文信息数据具有数据量大、影响指标多等特点，传统水文信息分析难以有效应对大容量、多指标的水文信息分析要求。大数据技术可有效应对大数据量、低价值密度、多指标性数据分析和处理要求，可以快速处理巨量水文监测信息，提取其中的价值数据，为水文信息的处理、分析提供了新的解决方案。基于此，文章论述了水文水情信息基本理论，分析了水文水情信息大数据处理现状，总结了水文水情信息大数据处理策略，旨在为同行提供借鉴。
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