一种基于游程长度和隐写分析特征融合的图像拼接盲检测方法

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提出了一种基于游程长度(RLRN)和隐写分析特征融合的图像拼接检测算法。算法中的隐写分析特征是在图像经分块离散余弦变换(DCT)后的系数矩阵中提取,并将其和RLRN特征进行融合。特征提取在色度(chroma)空间进行,用支持向量机(SVM)作为分类器。实验结果显示,融合后的特征在图像测试库CASIA v1.0和CASIA v2.0上识别率分别达到98.57%和97.27%,不仅比特征在融合前的识别率有较大提高,而且和现有的一些算法相比,提出的特征融合算法也具有良好的识别性能。
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