【摘 要】
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在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息,而是利用其部分频带信息来解决问题,因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求,即对于所要解决问题有重要
【机 构】
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中国民航学院航行系,天津市,300300上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市,200030;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海市,200030;
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在实际的故障分析中通常不是利用故障暂态信号的全部频带信息,而是利用其部分频带信息来解决问题,因此提出了针对电力系统故障信号压缩的特殊要求,即对于所要解决问题有重要价值的频带信息无损压缩,对不重要的频带信息可以失真压缩,即保频带压缩.在此基础上提出了基于小波包变换、Huffman编码方法和矢量量化相结合的故障数据压缩算法,首先利用小波包变换将故障信号分解成各个频带的信息,选择有重要信息的频带采用自适应Huffman无损压缩算法,而对于其他频带数据信息,采用矢量量化压缩算法.通过仿真测试,该算法较好地满足了故障暂态信号的压缩要求,具有较大的应用潜力.
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