【摘 要】
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近年来,随着金融业务的快速发展,作为业务系统核心部分的数据库,面临着扩展性、业务连续性和成本等方面的挑战。与此同时,互联网应用的飞速发展,使分布式技术领域出现了一些
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近年来,随着金融业务的快速发展,作为业务系统核心部分的数据库,面临着扩展性、业务连续性和成本等方面的挑战。与此同时,互联网应用的飞速发展,使分布式技术领域出现了一些支持大规模、突发性、高并发量的分布式应用架构。本文结合金融精准扶贫大数据查询和分析场景,对分布式数据库Greenplum进行研究和应用探讨,并得出以下结论:在应对海量数据的查询分析处理上,Greenplum扩充合理的数据节点数,可明显提升效率;但应用分布式数据库要满足一定的应用条件和管理要求,建议在传统数据库已达空间上限时,再进行分布式的数据库应用。
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