【摘 要】
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针对连续拒绝服务(Denial of service,DoS)攻击导致量测数据丢失使得动态状态估计失效、进而破坏智能电网安全经济运行问题,本文提出了一种适用拒绝服务攻击的改进无迹卡尔曼
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61773253,61803252,61633016,61533010);中国博士后科学基金(2018M630425)资助~~
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针对连续拒绝服务(Denial of service,DoS)攻击导致量测数据丢失使得动态状态估计失效、进而破坏智能电网安全经济运行问题,本文提出了一种适用拒绝服务攻击的改进无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)方法,以进行智能电网动态状态估计.首先,分析拒绝服务攻击引起数据丢包特性并设计了数据补偿策略,以重构电力系统动态模型;然后,结合Holt's双参数指数平滑和无迹卡尔曼滤波方法,构造了融合补偿信息的新状态估计方程,并进一步基于估计误差协方差矩阵推导了状态增益
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