基于BP神经网络的线Mura缺陷识别与定位研究

来源 :光电工程 | 被引量 : 1次 | 上传用户：woshi52038

【摘要】

：

各类显示屏中Mura缺陷的自动识别和定位对提高显示屏幕的产品品质具有重要作用,是当前迫切需要发展的重要技术之一。针对当前手机屏幕Mura缺陷对比度低、缺乏明显边缘等特点,文中提出一种基于图像灰度曲线的Mura缺陷检测方法及其改进方法。改进方法基于均值滤波平滑和降采样原理,通过研究采样线上灰度曲线的波峰与波谷信息,利用BP神经网络构建线Mura缺陷的自动检测和定位算法。结合真实手机屏幕图像验证结果表

【作者】

：

李一能曾庆化张月圆姜涌崔雨晨

【机构】

：

南京航空航天大学导航研究中心,惠州高视科技有限公司

【出处】

：

光电工程

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

BP神经网络灰度曲线 Mura 缺陷检测图像处理 BP neural networkgray scale curveMuradefect detection

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61533008,61374115,61603181),中央高校基本科研业务费专项资金(NJ20170005,NJ20170010),江苏高校优势学科建设工程

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