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采用拓扑结构描述符中的分子电性距离矢量（MEDV），对催化裂化（FCC）汽油中48种硫化物在PONA柱上的气相色谱保留指数值（RI）建立多元线性回归模型和神经网络BP模型，并进行模型对比。结果表明，MEDV能很好分辨FCC汽油中不同硫化物以及同种硫化物异构体，由此建立的定量结构–保留相关关系的多元线性回归（MLR）模型和神经网络BP模型都具有较好的稳定性和良好预测能力，而非线性BP模型优于MLR模型的预测能力。