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提出了短期风速的混沌预测方法。首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数，重构风速时间序列的相空间。在此基础上，采用基于最优邻域的动态加权混沌预测模型进行风速预测。该模型综合考虑了邻近点权重和广义自由度，能够给出确定最优邻域的判定指标。实际计算中对2个测风点的数据进行了预测分析，结果表明，在合适的模型参数条件下，该方法可取得较好的预测效果，邻近点权重的引入确实提高了模型的预测精度。