【摘 要】
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为了解决航空发动机叶片故障检测中存在的检测精度欠佳、检测效率不高的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测方法.针对小样本数据集检测精度低、模型训练速度慢等问题,对Faster R-CNN目标检测算法进行结构优化,引入Res2Net结构,通过分割串联的策略强化残差模块的卷积学习能力,搭建了细粒级的多尺度残差模型Res2Net-50,以提升模型的特征提取能力.同时,在网络的训练过程中,采用多次余弦退火衰减法对学习率进行调整,以加快模型的训练速度,提升模型的训练质量.针对航空发动机叶片裂纹和缺损2种故障类型进行
【机 构】
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海军航空大学航空基础学院,山东烟台264001;海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001;海军航空大学青岛校区,山东青岛266041
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为了解决航空发动机叶片故障检测中存在的检测精度欠佳、检测效率不高的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测方法.针对小样本数据集检测精度低、模型训练速度慢等问题,对Faster R-CNN目标检测算法进行结构优化,引入Res2Net结构,通过分割串联的策略强化残差模块的卷积学习能力,搭建了细粒级的多尺度残差模型Res2Net-50,以提升模型的特征提取能力.同时,在网络的训练过程中,采用多次余弦退火衰减法对学习率进行调整,以加快模型的训练速度,提升模型的训练质量.针对航空发动机叶片裂纹和缺损2种故障类型进行网络训练与检测试验,试验结果表明:优化后的模型识别准确率提高了0.7％,模型的平均检测精度提高了1.8％,训练时间缩短了5.56％,取得了比较好的检测效果.
其他文献
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构建精度高、规模适中的部件动力学模型,是航空发动机在研制初期实现从结构部件到整机的动力学特性准确分析的有效途径.为构建满足工程需求的部件结构动力学模型,依据某装配组合式涡轮后机匣的结构特点,提出了其各构件的“超模型”建模及装配组合形式的连接件分类建模的方法,实现装配组合式涡轮后机匣的整体“超模型”建模.同时,进一步介绍了各构件的“超模型”建模步骤、基于有限元单元网格尺寸变化的收敛准则,建立了自由度490万的后机匣构件“超模型”,“超模型”构件的频差精度可达1％以内;利用薄层建模法模拟多螺栓连接结构、采用接
目的 研究针对冠心病合并心力衰竭患者采用美托洛尔联合曲美他嗪(美托联合曲美)治疗效果.方法 自2019年12月—2020年12月期间的冠心病并心力衰竭患者中进行选择,共100例,对其随机分组,分别对观察组、对照组患者进行美托联合曲美治疗、常规治疗,各组50例,比较两组干预效果.结果 与对照组比较,观察组患者的在LVEF指标偏高,LVEDD和LVESD指标均偏低,P<0.05.结论 临床针对冠心病并心力衰竭患者,美托联合曲美治疗能够对患者心功能恢复具有积极作用.
针对低压轴断裂易引起涡轮飞转的问题,需在运营环境中进行涡扇发动机低压轴断裂的机载在线检测.采用机载测量的高压物理转速和低压物理转速等参数,建立了基于物理转速变化率和转差关系的低压轴断裂故障在线检测方法.通过发动机工况仿真识别了能够准确区分正常加减速过程、喘振过程和断轴过程的物理参数,设置了检测判定逻辑和判定阈值.结果表明:在断轴后的0.1 s内,低压转速变化率出现瞬间最小值;在0.2 s内,高压转速变化率变为正值.该方法检测响应时间为0～0.5 s,可以实时检测出低压轴断裂故障,有利于控制系统及时采取停车
探讨细条状软肋骨在鼻整形中的应用效果及安全性.方法选取2017年2月—2021年2月期间在我院接受肋软骨鼻整形术的42例患者临床资料为研究样本,其中21例患者使用细条状肋软骨塑造鼻尖形态,另21例患者使用颗粒状肋软骨,对比分析两组患者鼻部外形变化情况、再次手术率、并发症发生率以及治疗满意度.结果治疗后,细条软肋组患者的鼻部外观变化显著优于颗粒状肋软骨组,差异具有统计学意义(p<0.05);细条软肋组患者的再次手术率、满意度均显著优于颗粒状肋软骨组,差异显著(p<0.05);二组患者均未出现严重术后并发症,
目的 探讨关节镜下复位Ethibond不可吸收MB66缝线固定治疗小儿胫骨髁间棘撕脱性骨折的疗效.方法 选取小儿胫骨髁间棘撕脱性骨折者进行研究,共10例,研究时间为2019年10月-2020年10月,均实施关节镜下复位Ethibond不可吸收MB66缝线固定治疗,对比治疗前后膝关节功能评分、屈膝角度、疼痛程度,并评估患者的治疗情况.结果 术后半年膝关节功能评分、屈膝角度均优于术前,P<0.05.术后半年疼痛评分优于术前,P<0.05.所有患者骨折平均愈合时间是(2.87±0.23)月,未出现并发症.结论
目的 冠心病合并慢性心力衰竭时采用沙库巴曲缬沙坦治疗,观察该种治疗方法效果.方法 将我科2018年1月—2020年5月的冠心病合并慢性心力衰竭74例患者作为观察对象,并且分成一组与二组,分别采用沙库巴曲缬沙坦治疗和依那普利治疗,对照两种治疗方法效果.结果 一组和二组治疗后LVEF指标、LVEDD指标、LVESD指标对照中,一组分别是47.17±5.36(％)、51.07±6.33(mm)、43.08±5.31(mm),二组分别是41.05±5.22(％)、59.10±6.84(mm)、47.36±5.21
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为提高航改燃机燃烧室可靠性及使用安全性,在设计阶段对某型中等功率航改燃气轮机燃烧室进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA).根据燃烧室结构组成,建立硬件层次及可靠性逻辑框图.针对燃烧室机匣、火焰筒、燃油总管、燃油喷嘴、导流罩等零部件进行故障模式分析,指出可能发生故障的原因及其影响,并有针对性地提出改进措施.根据各零部件发生故障的概率及严重程度建立危害性矩阵,找出系统的薄弱环节,得到FMECA表.结果表明:火焰筒壁面掉块及燃油总管焊缝开裂是影响燃烧室性能及使用安全性的主要因素,应采取相应措施降低其发生概
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