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2016年，甘南藏族自治州建立了兼具藏区地域特色和经济发展特征的农牧户信用信息系统。中国人民银行甘南藏族自治州中心支行以农牧户信用信息系统数据为样本，运用层次分析法和神经网络的组合模型（AHP—ANN）对农牧户信用状况进行综合评估，结果表明甘南藏族自治州农牧户信用信息系统体系完整，能够精准地表征全州农牧户信用等级水平。建议进一步优化评估模型，完善农牧户信用信息系统数据库，建立农牧户信用信息数据共享机制，为全国建立统一规范的农牧户信用评估体系奠定基础。