【摘 要】
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针对物联网网关不适用于多个应用场景的问题,提出了在网关上实现规则引擎的方法。该方法通过"关联事实"属性和"议程推理"机制,解决了传统规则引擎如JRules等无法应用于轻量级网关设备并且运行时间和响应时间较长的问题。添加"关联事实"属性能减小匹配规则集的大小,"议程推理"机制能避免匹配过程中不必要的等待时间。基于上述方法,在物联网网关上设计并实现了一种快速轻量化规则引擎(FLRE),并用规模不等的数
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室广西民族大学,中国科学院声学研究所高性能网络实验室
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针对物联网网关不适用于多个应用场景的问题,提出了在网关上实现规则引擎的方法。该方法通过"关联事实"属性和"议程推理"机制,解决了传统规则引擎如JRules等无法应用于轻量级网关设备并且运行时间和响应时间较长的问题。添加"关联事实"属性能减小匹配规则集的大小,"议程推理"机制能避免匹配过程中不必要的等待时间。基于上述方法,在物联网网关上设计并实现了一种快速轻量化规则引擎(FLRE),并用规模不等的数据集测试。实验结果表明,添加"关联事实"属性能将规则引擎的运行速度提高8%~30%,"议程推理"机制能将
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