联合功率域SPMA协议的动态阈值算法

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803_zhoukaijun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对基于优先级概率统计的多址接入(statistic priority-based multiple access,SPMA)模式协议在高负载情况下战术信息的碰撞概率十分严重,网络性能无法满足协同攻击要求的问题,本文借鉴非正交多址接入技术在功率域上区分同时同频信号的思想,改进SPMA协议信号发送机制与多优先级检测机制,在原有的时域、频域基础上引入功率域,提出一种联合功率域的SPMA协议性能改进策略。并针对各优先级数据包到达率的动态变化场景,设计动态阈值算法,以达到降低碰撞概率,提升网络吞吐量的目的。仿真结
其他文献
属性散射中心模型是描述目标后向电磁散射特性的典型模型,但其中传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法提取模型时具有参数复杂度高、计算时间长等问题。对此提出一种基于稀疏字典的广义正交性的改进OMP算法,快速定位模型位置参数值,避免了正交匹配中的寻优过程,从而降低算法的运算复杂度。通过对两类算法计算复杂度和计算精度进行多次蒙特卡罗实验比较得出,改进OMP算法提高了模型参数的估计精度与噪声鲁棒性,且大幅降低了算法的运算复杂度,相比于传统的OMP算法,运算时间至少降
为降低无人机硬件设备升级成本,研究利用深度学习技术进行航拍图像超分辨(super-resolution,SR)。针对神经网络训练参数量大的特点,提出了一种稀疏卷积神经网络SR(SR based on sparse convolutional neural network,SRSCNN)重构方法,对神经网络连接权值进行选择性筛选达到压缩网络结构并减少训练时间的目的。实验结果表明,该方法在缩短网络学习
架次识别对于窄带雷达编队目标的探测与识别具有重要意义。本文基于最小熵准则提出了稀疏分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)最优变换阶次估计算法,首先将雷达回波数据的FrFT结果的熵值建模为变换阶次的函数,进而将变换阶次估计问题转化为稀疏优化问题,利用稀疏重构算法获得最优变换阶次。最后,应用该算法分析窄带雷达多波门回波数据Doppler频率特性,获取编队目标的架次信息。仿真和实测数据结果表明,所提方法避免了暴力搜索能够快速获得FrFT最优变换阶次,将该算法应用于
要素协同作战框架下武器装备体系具有可动态重构的系统特性,既增加了体系的复杂性和交互性,又使其具有了更为明显的弹性特征。本文首先提出了装备体系弹性多层级评价方法,确定了组成体系的关键装备要素。其次,以典型的关键装备要素——武器系统为对象,提出了基于动态双阈值多状态权重k-out-of-n系统模型的装备体系的性能可用性及弹性分析评价方法。最后,以编队协同防空作战体系为对象进行案例应用研究,得到了性能阈值恒定、随时间变化和动态变化这3种情况下的火力网可用度和弹性随时间变化的规律,并验证了所提模型与评价方法的有效
针对复杂装备设计研制阶段的现场可更换单元(line replaceable unit,LRU)规划问题,以功能行为结构(function behavior structure,FBS)和可靠性、维修性、保障性、测试性(reliability maintainability supportability testability,RMST)作为LRU规划的影响因素,提出了一种基于性能的LRU规划方法。首先,通过建立系统的功能架构,获取系统的零部件清单。在此基础上,建立零部件FBS相关关系评价矩阵,进而得到零部
针对传统基于前视模板的匹配算法中难以直接识别与跟踪建筑等目标的问题,提出基于特征匹配的对陆导弹目标识别模型.该模型通过对末制导导引头图像预处理,利用改进YOLOv3深度
A级旅游景区是旅游的基本要素,A级旅游景区空间格局是旅游产业的重要研究内容.采用地理集中指数、基尼系数、GIS空间分析法对徐州市A级旅游景区及UGC数据中的A级旅游景区进行分析.结果表明:徐州市A级旅游景区总体等级较高,人文资源丰富;A级旅游景区呈集中分布态势,1个高密度区,1个较高密度区,2个中等密度区,11个较低密度区;游客偏向选择4A级及以上景区,对徐州乐园、云龙湖风景区、汉文化景区偏好明显.
针对高超声速变形飞行器再入轨迹优化问题,研究了一种基于改进高斯伪谱法(Gauss pseudospectral method,GPM)的快速优化方法。首先,针对一种采用伸缩式机翼的高超声速变形飞行器,建立了将展长变形量扩展成为控制变量的再入轨迹优化模型。其次,采用GPM将轨迹优化问题转化为非线性规划(nonlinear programming,NLP)问题,并基于NLP偏导数的稀疏性推导目标函数梯度和约束Jacobian矩阵的高效计算方法。最后,优化求解了变形飞行器的最大横向航程、再入可达区、最大终端速度
箔条作为典型的无源干扰手段,在空中运动扩散和分布取向复杂多变,具有不确定性,其雷达特性相当复杂,即使先进的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)导引头也难以应对
连续相位调制技术在卫星通信、深空探测、遥感遥测等航空航天领域具有重要应用,连续相位调制信号的性能通常取决于其基带调频脉冲信号。零阶椭圆球面波信号是时频域高能量聚集性信号,且该信号的时间带宽积可以灵活控制。结合连续相位调制原理,探索性地将零阶椭圆球面波信号应用于连续相位调制,与现有主要连续相位调制信号性能进行了对比分析。结果表明,与基于矩形脉冲、升余弦脉冲的连续相位调制最小频移键控信号、正弦频移键控信号相比,该方法所得调制信号的功率谱带外衰减和高频滚降可以更快,在含99.9%信号功率带宽条件下,系统频带利用