机器学习算法在冠心病和心梗预测中的应用

来源 :国际医药卫生导报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：DFHGFD43

【摘要】

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本文是国内医学临床科研工作者与美国科研团队合作研究,利用现代最新人工智能方法预测、辅助诊断冠心病和心梗的风险程度,具有很强的创新和启示意义。研究成果以全英文形式在

【作者】

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林耀望董少红朱炜明郭向明刘旭东

【机构】

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深圳市人民医院暨南大学第二临床医学院心血管内科,UnseenMotionCorporation

【出处】

：

国际医药卫生导报

【发表日期】

：

2018年17期

【关键词】

：

冠心病机器学习预测心梗科研工作者算法研究团队团队合作

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本文是国内医学临床科研工作者与美国科研团队合作研究,利用现代最新人工智能方法预测、辅助诊断冠心病和心梗的风险程度,具有很强的创新和启示意义。研究成果以全英文形式在美国《North American Academic Research》2018年第2期首先发表。现征得研究团队和《North American Academic Research》杂志同意,以中文形式在我刊予以全文刊发,以飨国内读者。同时,借此特向研究团队和《North American Academic Research》杂志表示感谢!

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