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针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用专家系统技术、机器自学习技术,设计并实现了一个基于自学习机制的网络故障诊断专家系统原型。该系统通过机器学习不断扩充和完善专家系统的知识库,一定程度上克服传统的专家系统存在知识获取瓶颈、自学习能力弱等缺点,提高网络故障诊断的高效性、智能性。