【摘 要】
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《物流信息技术应用》是高校物流信息专业不可缺少的一门课程,伴随着高校扩招数量的不断增加,社会和高校非常重视学生的学习质量.从高校方面来看,怎样提高教师教学质量是重点思考的问题.BP神经网络是一种具有较强适应能力的前馈型学习网络,其对于人工智能领域而言具有重大的作用.在研究过程中,主要以《物流信息技术应用》为例,首先对BP神经网络进行简单介绍,然后基于BP神经网络探讨了课程质量评价体系的构建,最后基于BP神经网络对教学质量评价进行深入研究.
【机 构】
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上海交通职业技术学院,上海 200314
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《物流信息技术应用》是高校物流信息专业不可缺少的一门课程,伴随着高校扩招数量的不断增加,社会和高校非常重视学生的学习质量.从高校方面来看,怎样提高教师教学质量是重点思考的问题.BP神经网络是一种具有较强适应能力的前馈型学习网络,其对于人工智能领域而言具有重大的作用.在研究过程中,主要以《物流信息技术应用》为例,首先对BP神经网络进行简单介绍,然后基于BP神经网络探讨了课程质量评价体系的构建,最后基于BP神经网络对教学质量评价进行深入研究.
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