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个性化推荐正成为当前web推荐领域中主要研究问题之一。目前，坚于信息匹配技术在信息检索上的良好应用，针对个性化推荐，引入信息匹配概念，提出一个基于信息匹配的个性化推荐模型。通过这个模型，计算用户与每个物品之间的相关性概率，然后根据个性化推荐的排名策略，对用户与每个物品的相关性概率值进行排序，生成用户的推荐列丧。使用MovieLens数据集，通过比较典型算法与信息匹配算法在个性化推荐上的性能，验证了基于信息匹配的个性化推荐模型的有效性。