论文部分内容阅读
针对卫星地面站接收系统传统故障诊断过程复杂，对排故人员专业素质要求较高的问题，提出一种基于故障树和双向联想记忆（bidirectional associative memory,BAM）网络的智能故障诊断方法。通过故障树分析法构建地面站接收系统的故障树，收集地面站接收系统的全部故障模式，整理归纳出BAM网络的学习样本，通过联想记忆矩阵并行联想，得到系统诊断结果。仿真结果表明,采用集成智能诊断方法是有效的，能准确地定位故障源。