【摘 要】
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在利用太赫兹时域光谱（THz-TDS）技术对丁腈橡胶中的添加剂进行定量分析时,将偏最小二乘法（PLS）推广到多维偏最小二乘方法（N-PLS）,解决了高维数据的建模问题,并且具有良好的模型预测
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
【基金项目】
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桂林电子科技大学研究生教育创新计划（YJCXS201560,2016YJCX27）, 广西自动检测技术与仪器重点实验室基金（YQ17102,YQ14113）, 广西自然科学基金（2015GXNSFBA139252）项目资助
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在利用太赫兹时域光谱（THz-TDS）技术对丁腈橡胶中的添加剂进行定量分析时,将偏最小二乘法（PLS）推广到多维偏最小二乘方法（N-PLS）,解决了高维数据的建模问题,并且具有良好的模型预测能力。为验证本算法的有效性,分别采用PLS算法和N-PLS算法对样本进行建模分析,得出N-PLS模型的均方根误差为2.04%,相关系数为0.98。PLS模型的均方根误差为2.71%,相关系数为0.97,结果表明,两种方法都可以对丁腈橡胶中添加剂的含量进行预测,而N-PLS算法具有更好的预测效果。
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