【摘 要】
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现有锂离子电池参数辨识研究较少,为提升锂离子电池模型建立有效性以及参数辨识精度,提出了基于最小二乘向量机的锂离子电池建模及参数辨识方法。利用二阶等效电路模型建立锂离子电池RC等效电路模型,并利用LPV技术建立锂离子电池参数可辨识模型,选取最小二乘支持向量机算法求解参数可辨识模型,实现锂离子电池模型参数的有效辨识。利用二次规划问题代替支持向量机最优化问题,替换高维空间内点积运算,实现锂离子电池RC等
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目“基于光致形状记忆聚合物的压电俘能器研究”（20C0248）；
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现有锂离子电池参数辨识研究较少,为提升锂离子电池模型建立有效性以及参数辨识精度,提出了基于最小二乘向量机的锂离子电池建模及参数辨识方法。利用二阶等效电路模型建立锂离子电池RC等效电路模型,并利用LPV技术建立锂离子电池参数可辨识模型,选取最小二乘支持向量机算法求解参数可辨识模型,实现锂离子电池模型参数的有效辨识。利用二次规划问题代替支持向量机最优化问题,替换高维空间内点积运算,实现锂离子电池RC等效电路模型参数的有效辨识。实验结果表明,所建立锂离子电池模型输出电压与实际测量电压极为吻合,不同锂离子电池状态下均具有较高的模型参数辨识精度。
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